計算産業正在迎來一場智能化的變革，AI普及驅動服務器(q線雨ì)産品升級。同時(shí)，服務器(qì)及數據中心的智能化管理和運維也我老成為(wèi)大(dà)勢所趨。
智能時(shí)代，人工(gōng)智能與實體經濟深度融合，算到問力的重要性不(bù)言而喻。不(bù)管是人工(gō開低ng)智能技術本身的進步還是企業的數字化變革都離不(bù)美秒開(kāi)計算力的支撐。而另一方面，計算本身也深受服學人工(gōng)智能技術的影響，在計算産問說業的各個環節，包括基礎設施、運營以及管理等各個方面，都能看到人工(gōng)智問女能的“身影”。
智能計算與加速
根據OpenAI最新的分析，近年來人工(gōng)智能訓練任匠工務所需求的算力每3.43個月就會(huì)翻倍，這一數字大(dà)大(dà)超水舊越了芯片産業長(cháng)期存在的摩爾定律（每18個月芯片的性能翻嗎話一倍）。自2012至2018的6年時(shí)兒海間裡，業界對于算力的需求增長(cháng)了家下超過300000倍。
AI、5G、物聯網等不(bù)同類型工(gōng)作負著匠載帶來了計算的多樣性趨勢，如(rú)何組合不(bù)同的計算資(zī)源高飛關效地應對不(bù)同的計算需求，是提升計算ROI的關鍵。特别是AI的廣泛應用樂城對算力需求增長(cháng)不(bù)斷加快，而CPU技術的提升已經遭遇瓶頸，間票随着摩爾定律逐漸失效，我們(men)必須依靠多務讀種計算架構的組合解決算力瓶頸，以應對AI負載的增長(ch嗎站áng)。
未來的世界會(huì)是一個開(kāi)放的、多元化的世界，而标準化的計算影跳平台已經無法滿足數字化技術對計算的要求。為(wèi)了應對算力爆炸的趨勢，AI吧學服務器(qì)引入了智能加速引擎，包含了GPU、FPGA加速卡、智能融合網卡房司和推理卡加速部件，突破傳統服務器(qì)單機性能過度依賴C知長PU，大(dà)幅度提升服務器(qì)的系統級性能。中歌
随着應用和數據的多樣化，計算平台呈現出向異構計算演進的趨勢，小高異構計算芯片大(dà)規模于衆多應用場景中。在“成就智慧計算”的戰略下，黃兒新華三提供了CPU、GPU、FPGA、ASIC等多種強大(dà)的計些子算能力，滿足智能化計算的所有場景，加速百行百業數字化兵微變革。
新華三服務器(qì)産品不(bù)光集成了對異構計算的支事少持，還搭載了新華三自主研發的人工(gōng)智能鐘技平台AIOS，AIOS能夠幫助用戶實現AI的部署、熱影池化、管理、推理、訓練等各個環節的人工(g間會ōng)智能落地整體解決方案。
AI計算已經成為(wèi)主流的計算形态，并對人工(gōng)智能服務器(科有qì)市場産生重要影響。根據IDC的數據，2019年中國AI服務器(qì)村術出貨量為(wèi)79318台，同比增長(cháng)4什見6.7%。2019年人工(gōng)智能基礎架構市場規模達到20金會.9億美元，同比增長(cháng)58.7%。中國AI學下服務器(qì)市場在2018-2023年的年複合增長(cháng)率為(wè外就i)37.9%，也就是到2023年，AI大亮服務器(qì)市場規模将達到2019年的3.6倍。
AI服務器(qì)不(bù)僅出貨量增長(cháng)速度更高、技術創新更快又對，而且單機配置也在不(bù)斷提高，單台姐國AI服務器(qì)可以提供更高的計算力。當前人工(gō朋銀ng)智能服務器(qì)正在快速成熟和完善中也房，如(rú)果結合整個人工(gōng)智能技術和服務的發展，我們(men)友月看到未來人工(gōng)智能服務器(qì)會區開(huì)重點在低(dī)功耗設計、智能邊緣計算、軟硬件平台融合等領域産生做風新的突破。
智能管理與運維
具備支撐AI計算的服務器(qì)産品是計算産業智能化升級的街民一個方面，另外不(bù)管是服務器(qì南都)産品還是數據中心實現智能化管理和運維也是AI賦能的重要姐歌體現。
随着算力需求的增加，數據中心建設規模越來越大(dà)，從幾萬匠坐台服務器(qì)到幾十萬甚至上百萬。這就需得機要IT基礎設施具備快速部署、快速上線及便捷管理的能力，海量服務器愛下(qì)的管理場景變得(de)越來越複雜，傳統運維領域面臨許美林多新的挑戰。
衆所周知，傳統數據中心主要依靠人工(gōng)操用讀作來解決日常運維問題，人力不(bù)僅低(d鄉山ī)效而且穩定性不(bù)高，造成海量服務輛路器(qì)的部署、運維、管理成本高昂。此外，傳統師司運維模式中，運維人員主要是被動式地等待問題發生，再進行業化故障處理，傳統運維模式下人均維護效率為(wèi)50-100台。随着數據中來間心規模越來越大(dà)，故障将發生地更加頻繁，故障之間的關事民聯将更加複雜，傳統的維護效率會(huì)進一步降低朋雜(dī)。
AI時(shí)代，數據中心服務器(qì)越來越多承載大(城相dà)數據、人工(gōng)智能等業務場冷些景，數據中心自身也需要适應新的智能化業務的需求。不用智能化數據中心的建設應該是基于海量數據，利用人工吃靜(gōng)智能的技術，将人工(gōng)總結運維規則的過程變為(w舞為èi)自動學習的過程，實現智能化的故障發現、診斷、處置、預防。
Gartner于2016年提出了智能運維的概念（Algorithmi紙熱c IT Operations，AIOps），相比人工(gōng河民)運維中的不(bù)足，智能運維管理不(bù)僅能夠簡化流程吃用、提高效率以及綜合管理能力，也能大(dà)大(dà)降低(dī)動照人為(wèi)産生的故障率，未來數據中心智能管制愛理必将全面替代純人工(gōng)運維及自動化半人工(gōng)運維光這。
例如(rú)新華三創新性地推出了U-Center統一運維動輛平台，變被動響應式監測為(wèi)自動智能運維，通(tōng)過AI和運維的結這雪合，80%以上系統的問題不(bù)需要人工(gōng)微答幹預自動解決。未來甚至能夠在計算資(zī)源或者網絡資(zī)源、存儲我道資(zī)源遇到瓶頸時(shí)給用戶建議，在出現瓶頸之相看前盡快部署資(zī)源幫助解決用戶的問題。
此外，智能服務器(qì)通(tōng)過增加A中票I智能管理引擎，可提供包含資(zī)産管理、能效管理資上、部署管理、故障管理等智能管理特性，讓海量部署的服道草務器(qì)管理更加智能化，提升管理與運維效率。數據業光中心通(tōng)過将傳統服務器(qì)升物外級為(wèi)智能服務器(qì)，實現由點到面的算力進化，最終實現無人值守金理的自動化、智能化數據中心基礎設施。
結語
計算産業已經走到一個關鍵的節點，人工(gōn在事g)智能的計算将會(huì)成為(wèi)主流。未來随着A少我I與各行各業的深入融合，具備智能化的算力基礎設施将發揮越來越重要訊電的作用。AI驅動下的服務器(qì)與數據中心産業也會(huì)迎來快熱懂速發展的曆史機遇，這也有賴于整個計算産業鍊上下遊廠商的協同創新通還，一起推動計算産業的智能化升級。
